{"id":3568,"date":"2026-05-21T11:28:39","date_gmt":"2026-05-21T14:28:39","guid":{"rendered":"https:\/\/focusmarket.com.ar\/blog\/?p=3568"},"modified":"2026-05-21T11:28:42","modified_gmt":"2026-05-21T14:28:42","slug":"ia-en-empresas-por-que-el-problema-ya-no-es-tecnologico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/focusmarket.com.ar\/blog\/ia-en-empresas-por-que-el-problema-ya-no-es-tecnologico\/","title":{"rendered":"IA en empresas: Por qu\u00e9 el problema ya no es tecnol\u00f3gico"},"content":{"rendered":"\n

En los \u00faltimos dos a\u00f1os, la mayor\u00eda de las empresas medianas y grandes de la Argentina incorpor\u00f3 al menos una herramienta de inteligencia artificial. ChatGPT, Copilot, agentes de ventas, asistentes para atenci\u00f3n al cliente, generadores de contenido, automatizaciones administrativas. La adopci\u00f3n de software de IA, medida por licencias contratadas y suscripciones activas, avanz\u00f3 r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n

La adopci\u00f3n real, medida por uso efectivo y por mejora de productividad, avanza mucho m\u00e1s lento. Distintos relevamientos del \u00faltimo a\u00f1o coinciden en un patr\u00f3n. Las empresas suman herramientas mucho antes de que los equipos sepan aprovecharlas, y la brecha entre lo que la tecnolog\u00eda puede hacer y lo que la organizaci\u00f3n efectivamente extrae se mantiene amplia. En la mayor\u00eda de los casos, el cuello de botella no est\u00e1 en el software, est\u00e1 en la capacidad humana para operarlo.<\/p>\n\n\n\n

Esto modifica el diagn\u00f3stico habitual. Durante el primer ciclo de incorporaci\u00f3n de IA, la conversaci\u00f3n estuvo dominada por la pregunta tecnol\u00f3gica: qu\u00e9 herramienta comprar, qu\u00e9 proveedor elegir, c\u00f3mo integrar. Hoy, con las opciones convergiendo hacia capacidades parecidas y precios cada vez m\u00e1s accesibles, el factor diferencial dej\u00f3 de ser cu\u00e1l se elige y pas\u00f3 a ser c\u00f3mo se usa internamente. El problema ya no es la adopci\u00f3n de tecnolog\u00eda. Es la adopci\u00f3n dentro de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Una encuesta de Harvard Business School de 2024 mostr\u00f3 que el 85% de las empresas quiere contratar y promover por habilidades, mientras que solo el 0,14% efectivamente lo hace. La raz\u00f3n es operativa: la mayor\u00eda no las mide. Para la incorporaci\u00f3n de IA, este vac\u00edo de medici\u00f3n tiene una consecuencia directa. Las empresas saben cu\u00e1ntas licencias tienen, pero no saben qu\u00e9 tan capaz es su equipo de aprovecharlas. Y sin esa informaci\u00f3n, todo plan de capacitaci\u00f3n termina siendo gen\u00e9rico, todo retorno de inversi\u00f3n queda sin medir, y las herramientas m\u00e1s caras conviven con usuarios que apenas exploran el 10% de su potencial.<\/p>\n\n\n\n

Las habilidades que est\u00e1n emergiendo como cr\u00edticas para operar con IA son acotadas y se pueden enumerar. Liderar agentes que ejecutan tareas en lugar de ejecutarlas uno mismo. Ejercer pensamiento cr\u00edtico sobre las respuestas, sabiendo que la herramienta se equivoca. Comunicarse con la IA dando contexto y restricciones \u00fatiles. Tener juicio para decidir qu\u00e9 se delega y qu\u00e9 no. Son habilidades espec\u00edficas, medibles y entrenables. Pero, como cualquier otra competencia profesional, no se adquieren por \u00f3smosis. Requieren diagn\u00f3stico, entrenamiento estructurado y evaluaci\u00f3n con criterios claros.<\/p>\n\n\n\n

Es en este punto donde aparecen propuestas locales como Aumenta AI, plataforma argentina fundada por Agust\u00edn Coll, economista y profesor universitario en la UBA, que se especializa en medir qu\u00e9 tan preparados est\u00e1n los equipos y las organizaciones en general para operar con IA, y en entrenar las habilidades espec\u00edficas que faltan, con simulaciones de trabajo real donde el uso de IA es obligatorio. Aumenta ya trabaja con organizaciones y universidades de la regi\u00f3n preparando a la fuerza laboral para la era de la IA. La hip\u00f3tesis detr\u00e1s de este tipo de soluciones es directa. Para que la adopci\u00f3n de IA traduzca su potencial en resultados, las empresas necesitan capacidades internas medibles, no m\u00e1s herramientas.<\/p>\n\n\n\n

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Para la pyme la implicancia es concreta. La pregunta antes de la pr\u00f3xima inversi\u00f3n en software ya no es qu\u00e9 nueva herramienta de IA sumar. Es qu\u00e9 tan capaz es el equipo de extraer valor de las herramientas que ya tiene y d\u00f3nde est\u00e1n las brechas. Cualquier organizaci\u00f3n puede responder esa pregunta con relativa rapidez, si la encara con la rigurosidad que aplica a otras inversiones del negocio. Mirar a qu\u00e9 velocidad usa cada rol la IA, qu\u00e9 tipo de errores comete y qu\u00e9 pierde por no usarla suele revelar m\u00e1s sobre el potencial de productividad de la empresa que cualquier auditor\u00eda de licencias.<\/p>\n\n\n\n

La transformaci\u00f3n que abre la IA va a ser m\u00e1s profunda que la que abri\u00f3 internet hace tres d\u00e9cadas. No se trata solo de un canal m\u00e1s o de una herramienta m\u00e1s r\u00e1pida: cambia c\u00f3mo se trabaja, c\u00f3mo se compite y qu\u00e9 habilidades dejan de servir. Las organizaciones que empiecen ahora a formar y medir a sus equipos en funci\u00f3n de lo que requiere ese nuevo escenario van a estar en condiciones de innovar y adaptarse a los cambios tecnol\u00f3gicos que vienen. Las que sigan tratando a la IA como una compra m\u00e1s de software van a quedar corriendo la ola desde atr\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

La conclusi\u00f3n que empieza a consolidarse en el mercado es que la adopci\u00f3n de IA se est\u00e1 moviendo del plano tecnol\u00f3gico al plano humano. Las empresas que entienden eso primero, e invierten en construir capacidad interna antes que en seguir sumando software, son las que est\u00e1n marcando diferencia. La inversi\u00f3n en herramientas ya no es la ventaja, pas\u00f3 a ser la condici\u00f3n de entrada. La ventaja est\u00e1 en las personas que las usan.<\/p>\n\n\n\n

Fuente:<\/strong> Agustin Coll – Aumenta AI<\/strong><\/p>\n\n\n

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